Jedes Unternehmen, egal ob groß oder klein, muss Software auswählen, und je größer das Unternehmen, desto komplexer wird die Aufgabe. Einige verfügen über interne Tools und Prozesse, um die Liste möglicher Anbieter einzugrenzen und schließlich eine Auswahl zu treffen. Andere nutzen Unternehmen wie Gartner oder G2, um sie durch den Prozess zu führen.

Taloflow, ein Startup in der Frühphase und Y Combinator-Alumnus, glaubt, eine bessere, auf Software basierende Methode gefunden zu haben, um Unternehmen dabei zu helfen, Software auszuwählen, indem die Entscheidungszeit verkürzt und die Gesamtkosten des Prozesses gesenkt werden. Am Mittwoch gab das Unternehmen bekannt, dass es eine Seed-Runde in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat und dass es seine KI-gesteuerten kollaborativen Notebooks veröffentlicht, mit denen Kunden benutzerdefinierte Softwarebewertungsberichte erstellen können.

„Taloflow ersetzt hausgemachte Technologie- und Softwareauswahlprozesse, die Wochen oder Monate dauern können“, sagte der CEO und Mitbegründer des Startups, Louis-Victor Jadavji, gegenüber TechCrunch. „Im Gegensatz zu Gartner oder G2, die hauptsächlich generische Einblicke bieten, erstellt Taloflow maßgeschneiderte Berichte für bestimmte Anwendungsfälle“, erklärte er.

Das Unternehmen hat eine Reihe von Basisberichten für verschiedene Kategorien erstellt, wie z. B. ERP oder Cloud-Kostenkontrolle, wobei sowohl öffentliche Informationen als auch die Hilfe von Branchenexperten genutzt werden. Benutzer können eine Kategorie auswählen, z. B. Cloud-Kostenkontrolle, und diese auf ein spezifischeres Thema, wie FinOps, eingrenzen, und Taloflow generiert einen Bericht in Form eines kollaborativen Notebooks.

Der Grundbericht ist jedoch nur ein Ausgangspunkt. Das Notebook funktioniert ähnlich wie Google Docs und ermöglicht es mehreren Teilnehmern, Anforderungen zu bearbeiten, zu kommentieren und zu ändern sowie diesen Anforderungen in Bezug auf ihre Bedeutung Gewicht zuzuweisen. Diese Gewichte können sich auf die endgültigen Entscheidungen auswirken.

Der Bericht enthält die Begründung für die Entscheidungen und kann sogar Anfragen zur Angebotsabgabe mit den Anforderungen für Anbieter generieren.

Es sei darauf hingewiesen, dass KI bei diesen Berichten eine Rolle spielt. Taloflow hat große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt, die öffentlich verfügbare Informationen durchsuchen und die Zeit und Kosten für das Erstellen der Grundberichte beschleunigen.

Die Gründer, Jadavji und Todd Kesselman (zusammen mit Jason Kim, der das Unternehmen inzwischen verlassen hat), entdeckten den Bedarf an einer Lösung wie dieser, als sie Teil des YC Winter 2021-Batches waren. „Wir haben rund 70 CTOs und Engineering-Manager interviewt und festgestellt, dass Entscheidungen bezüglich Technologie-Stacks - wie die Auswahl von Anbietern oder die Entscheidung zwischen Kauf oder Eigenentwicklung - zunehmend komplex und zeitaufwendig wurden“, sagte Jadavji.

Sie stellten fest, dass solche Prozesse oft langwierig waren und keine Lösungen gefunden wurden, die den Zielen und Anforderungen der Organisation entsprachen. „Wir beschlossen, ein Produkt zu entwickeln, das sich auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen konzentriert, unter Verwendung von LLMs, um unsere Forschung zu skalieren, und schließlich das kollaborative Notebook zu entwickeln.“

Das Unternehmen gibt an, Hunderte zahlende Kunden zu haben, darunter drei Fortune 500-Unternehmen. Bisher hat es nur fünf Vollzeitmitarbeiter, aber Jadavji sagt, dass er einstellt, insbesondere Analysten.

Die heutige Finanzierung stammt von Wonder Ventures, First Check Ventures und einer Reihe von Branchenengeln, darunter Gründer von Hootsuite, Opendoor und Sacra.